Jev actualmente acepta solo texto. Evalúa strings, objetos JSON y arrays de texto. Imágenes, audio y video no son compatibles (todavía).
En qué se diferencia de un LLM
Los modelos System One están entrenados para decisiones calibradas: sus probabilidades se optimizan contra resultados para reflejar la incertidumbre. La calibración se mide sobre grupos de predicciones; no garantiza que una respuesta individual sea correcta. Los modelos System One no escriben respuestas, producen código ni generan explicaciones de su razonamiento. Tú defines las respuestas posibles mediante primitivas:
Estas son configuraciones y valores ilustrativos. Las páginas de cada primitiva describen las opciones de configuración disponibles y los campos completos de la respuesta.
Lee el AI primer para saber cómo funcionan los modelos System One y cómo se entrenan.
El nombre System One viene del concepto que Daniel Kahneman popularizó en su libro Pensar rápido, pensar despacio. El pensamiento de Sistema 1 es rápido e intuitivo. El Sistema 2 es más lento y deliberado. Aquí el énfasis está en juicios rápidos y enfocados.
Juicios rápidos dentro de un flujo de trabajo mayor
Para una solicitud de reembolso, tu aplicación puede:- Construir un estado que contenga el mensaje del cliente, las transacciones relevantes y la política de reembolsos.
- Hacer preguntas independientes juntas: si se solicitó un reembolso, si la evidencia indica un cobro duplicado y si la política respalda un reembolso.
- Combinar las respuestas con verificaciones deterministas en código, y luego enrutar el caso para acción o revisión.
Llamar a un modelo System One
Llama a un modelo System One a través de uno de nuestros SDKs de cliente o conPOST /v1/systemone en la API HTTP. El campo model selecciona qué modelo atiende la solicitud. Los ejemplos de esta documentación usan jev-latest, que también es el valor por defecto del SDK. Consulta Modelos para ver los modelos disponibles, sus precios y sus alias.
Empieza con Estado para preparar la entrada y Primitivas (Preguntas) para explorar los tipos de preguntas que puedes hacer.